8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
悉尼科技大学的科研人员,通过大语言模型、EEG(大脑活动检测工具)、脑机接口等技术,开发了一个可自动读取人类想法,并转化成文本的AI大模型——DeWave。
如果要评选2023年的品牌黑马,活力28一定榜上有名。
更重要的是,它的作用只是预警,并不是预测。
1. ChatGPT-4在儿科医疗病例诊断方面准确率仅为17%,比其在一般医疗病例中的39%更差。